Die Ausbildung von Lehrkräften ist eine wesentliche Aufgabe für alle beteiligten Ministerien. Im Falle der künstlichen Intelligenz umfasst sie zumindest die folgenden Aspekte:

1. Den Lehrkräften bewusst machen, warum eine solche Ausbildung eine gute Sache ist. Es kann keine aufgezwungene Entscheidung sein: Sie muss geteilt werden.
2. Einführung in die KI: Aus unserer Erfahrung mit vielen Konferenzen und Workshops gibt es immer einige Teilnehmende, die sich mit dem Thema auseinandergesetzt, es gelesen und verdaut haben. Aber die große Mehrheit hat das nicht.
3. Erläutern Sie, wie KI im Klassenzimmer funktioniert. Was sind die Mechanismen? Welches sind die wichtigsten Ideen?
4. Die Verwendung von KI in pädagogischen Aufgaben.
5. Analysieren Sie, was in diesem Bereich geschieht, und beteiligen Sie sich aktiv an den Akteur der zukünftigen Veränderungen.

Wir hoffen, dass das Lehrbuch Ihnen bei den meisten dieser Fragen helfen kann: Wir analysieren die aktuelle Situation und verknüpfen KI mit den Erfahrungen der Lehrkraft. Dadurch hoffen wir, sie zu ermutigen, sich weiter für diese Fragen zu interessieren: Es wird zweifellos neue Herausforderungen geben, Fehler, die gemacht werden, möglicherweise starke Widerstände und einige Kontroversen. In diesem Buch gibt es Abschnitte, die wir ,AI Speak' nennen, in denen wir versuchen zu erklären, warum die Algorithmen funktionieren und wie sie funktionieren. Unser Ziel ist es, Lehrkräften zu helfen, informierte Bürgerinnen und Bürger zu sein, die sich voll und ganz an den Debatten und Diskussionen über Bildung und künstliche Intelligenz beteiligen können. Einige der Gründe für die Erstellung dieses Materials finden Sie in dem von AI4T erstellten Video.

Wir glauben an das Folgende:

• Ein gewisses Maß an Kenntnissen über künstliche Intelligenz ist erforderlich. Lassen Sie uns das erklären, denn es wird oft argumentiert, dass man nicht wissen muss, wie Motoren funktionieren, um ein Auto zu fahren. Das ist nicht ganz richtig: Die meisten von uns wissen nicht, wie Motoren funktionieren, akzeptieren aber, dass Wissenschaft und Technologie im Spiel sind. Wir akzeptieren dies, weil wir in der Schule in den Grundlagen der Physik und Technik unterrichtet worden sind. Genauso wenig würden wir uns mit einem Buch zufrieden geben, das uns vom Rauchen abrät und sich nur auf statistische Argumente über die Zahl der durch das Rauchen verursachten frühen Todesfälle stützt. Wir sind in der Lage zu verstehen, warum Rauchen schädlich ist, weil wir irgendwann einmal von einem Lehrer erklärt bekommen haben, wie das Atmungssystem funktioniert, was die Lungen sind usw. Da die KI heute einen großen Einfluss auf die Gesellschaft hat, glauben wir, dass dasselbe gilt: Es reicht nicht aus, sich über die Auswirkungen der KI zu informieren. Die Lehrkräfte müssen verstehen, wie sie funktioniert. Und so wie es nicht das Ziel ist, aus jedem Menschen einen Biologen oder eine Physikerin zu machen, geht es hier nur darum, dass wir die Prinzipien und Ideen verstehen.
• Lehrkräfte sind außergewöhnliche Lernende. Sie werden noch kritischer sein, wenn etwas nicht richtig erklärt wird, und sich mehr engagieren. Sie wollen verstehen. Dieses Lehrbuch ist für Menschen gedacht, die bereit sind, die Extrameile zu gehen, und die erst zufrieden sind, wenn sie es verstanden haben.
• Als Nächstes muss die KI in einer sicheren Umgebung eingesetzt werden: Die Computer oder Geräte werden mit dem Internet verbunden sein, Anwendungen werden in der Cloud laufen. Hier gibt es ein großes Sicherheitsproblem und eine Lehrkraft sollte sicherstellen, dass die Umgebung für jedes einzelne Schulkind sicher ist. Es sollte hinzugefügt werden, dass die Computersicherheit eine sehr komplexe Frage ist und dass eine Lehrkraft nicht in der Lage sein wird, die Spezifikationen zu überprüfen und festzustellen, ob diese Software sicher ist. Dies muss von einer vertrauenswürdigen Quelle übernommen werden.
• KI kann helfen, vorausgesetzt, sie wird in einer gut definierten und kontrollierten Lernumgebung für eine Aufgabe eingesetzt, die der Lehrer als wichtig eingestuft hat. Aus offensichtlichen wirtschaftlichen Gründen werden den Lehrern immer mehr Produkte von der Industrie aufgedrängt, um ihnen bei der Lösung einer Aufgabe zu helfen, mit der sie sich manchmal gar nicht beschäftigt haben. Aber da es cool ist und sich gut verkauft, könnte es als wichtig angesehen werden. Eine gute Lehrkraft sollte sich dessen bewusst sein, und wir hoffen, in diesem Lehrbuch genügend Elemente einzuführen, die es ihr ermöglichen, solche Produkte oder Situationen zu erkennen.
• Bei der Vorbereitung dieses Kursmaterials hatten wir ein ernstes Problem. Die Idee war, KI-Software zu verwenden, die wir den Lehrkräften empfehlen können, so dass sie sie schnell im Unterricht einsetzen können. Leider ist das nicht der Fall: Viele Software ist noch unausgereift, es gibt viele ethische Bedenken und in den meisten Fällen haben die verschiedenen Ministerien und Regierungen keine Listen von Software genehmigt.
      Wir haben daher einen anderen Ansatz gewählt: Wir werden Software im Lehrbuch erwähnen. Wir haben sie ausgewählt, weil wir glauben, dass sie einen bestimmten Punkt der KI in der Bildung erklärt. Aber wir befürworten hier keine bestimmte Software. Es gibt Grund zu der Annahme, dass internationale Organisationen wie die UNESCO, UNICEF oder der Europarat in naher Zukunft konkrete Empfehlungen vorlegen werden.

An dieser Stelle und bevor wir Sie in den Genuss der Lektüre kommen lassen, sollten wir den vielen danken, die an diesem Lehrbuch mitgearbeitet haben.
In erster Linie haben wir von der Lektüre der Arbeiten von Wayne Holmes profitiert und viele Stunden der Diskussion mit ihm genossen.
Diskussionen fanden auch innerhalb des AI4T-Konsortiums statt, in dem wir Workshops organisiert haben, um die Themen herauszuarbeiten.
Die Lehrkräfte selbst waren eine wichtige Informationsquelle: In Seminaren und Webinaren konnten wir unsere Ideen mit ihnen austauschen und verstehen, welche verwirrend oder schlichtweg falsch waren.

Viele haben wertvolle Meinungen abgegeben, Korrektur gelesen, Links und Texte vorgeschlagen, einige haben Abschnitte zu diesem Werk hinzugefügt:

• Manuel Gentile und Giuseppe Città haben uns geholfen, die Probleme von Verwaltungssystemen und das Schreiben von Anwendungen zu verstehen.
• Azim Roussanaly, Anne Boyer und Jiajun Pan waren so freundlich, den Abschnitt über Learning Analytics zu schreiben.