Übersetzen mit KI
Einige dieser Tools wurden von den Internet-Giganten (z. B. Google Translate) entwickelt, aber es gibt auch unabhängige spezialisierte Tools, wie DeepL.
Die automatische Übersetzung war in der Vergangenheit eine besondere Herausforderung für die künstliche Intelligenz, und die verschiedensten KI-Technologien wurden im Laufe der Jahre getestet. Regelbasierte Systeme (mit von Fachleuten manuell erstellten Regeln) wurden durch statistische maschinelle Lerntechniken ersetzt, als Datensätze mit parallelen Texten verfügbar wurden. Und in den letzten 5 Jahren haben sich Deep-Learning-Techniken zum Standard der Technik entwickelt.
Während Sie vor ein paar Jahren noch Spaß daran hatten, diese Tools zu testen, die amüsante Übersetzungen für z. B. Lieder oder Speisekarten lieferten, ist das heute nicht mehr der Fall:
- Internationale Institutionen erwägen den Einsatz automatischer Übersetzungstools, um die Mehrsprachigkeit zu unterstützen.
- Große Videoplattformen verwenden automatische Übersetzungen anstelle von menschlichen Übersetzungen , um eine bessere Reichweite zu erzielen.
- Zweisprachige Menschen und Übersetzungsprofis scheinen diese Tools in ihrem Leben und in ihrer beruflichen Tätigkeit zu nutzen.
Außerdem wird es noch weitere Verbesserungen geben: Die Qualität der Übersetzungen nimmt weiter zu, Lösungen, die Übersetzungen mit Transkriptionen und Sprachsynthese kombinieren und eine nahtlose mehrsprachige Kommunikation ermöglichen, werden in nicht allzu langer Zeit verfügbar sein.
Auch wenn diese Tools nicht für das Bildungswesen entwickelt wurden, haben sie bereits Auswirkungen auf das Bildungswesen.
Nutzen Schülerinnen und Schüler die automatische Übersetzung?
Unseres Wissens gibt es heute (Dezember 2022) keine öffentlichen offiziellen Dokumente, die messen, ob dies ein Thema ist, und auch keine groß angelegten Umfragen.Es gibt Diskussionen in Foren3 und Artikel, in denen Möglichkeiten aufgezeigt werden, wie man Betrug mit KI vermeiden kann, oder in denen Wege vorgeschlagen werden, KI in den Fremdsprachenunterricht einzuführen. Dabei wird davon ausgegangen, dass die Nutzung von automatischen Übersetzungsprogrammen durch Schülerinnen und Schüler weit verbreitet ist.
In einer kleineren, informellen Umfrage, die wir im April 2022 unter Lehrkräften verschiedener Sprachen (Englisch, Französisch, Deutsch) und Lernenden verschiedener Klassenstufen (die Hauptklassen entsprachen Schülerinnen und Schülern zwischen 12 und 16 Jahren) im Großraum Paris durchführten, war dieses Phänomen weit verbreitet. Die Lehrkräfte hatten alle mit Schülerinnen und Schülern zu tun, die DeepL oder Google Translate nutzten, sobald sie das Klassenzimmer verließen.
Hier sind einige der Bemerkungen, die wir erhielten:
• Die einzige Fähigkeit, die die Schülerinnen und Schüler zu erwerben scheinen, ist das Kopieren und Einfügen.
• Selbst die leistungsstarken und motivierten Schülerinnen und Schüler setzen diese Technologien ein: Sie versuchen, ihre Hausaufgaben selbst zu machen, aber dann „überprüfen sie es” mit einem automatischen Übersetzungstool und stellen meistens fest, dass das automatische Ergebnis viel besser ist als ihr eigenes, also behalten sie die maschinell erstellte Lösung.
• Es entsteht ein Motivationsproblem, da die Schülerinnen und Schüler beginnen, den Nutzen des Sprachenlernens in Frage zu stellen.
Die vorstehende Analyse bleibt noch weiter zu vertiefen: Eine allgemeine Umfrage in verschiedenen Ländern wäre sicherlich hilfreich. Aber die Gespräche mit verschiedenen Interessengruppen haben uns erlaubt, Folgendes zu berücksichtigen.
• Bei der Präsentation der obigen Aussagen wird typischerweise die Idee diskreditiert, dass die Lehrkraft lediglich die Übersetzung eines Textes als Hausaufgabe aufgeben sollte. Es geht um mehr: Auch für kreativere Übungen (z.B. das Schreiben eines Aufsatzes zu einem bestimmten Thema) können maschinelle Übersetzungswerkzeuge eingesetzt werden: Die Schülerin bzw. der Schüler schreibt den Aufsatz in der eigenen Sprache und übersetzt ihn dann.
• Die Frage der Motivation ist entscheidend. Sie ist nicht neu: Bereits im Jahr 2000 argumentierten Publizierende und pädagogische Fachkräfte: „Einige betrachten das Streben nach Fremdsprachenkompetenz als bewundernswerten Aufwand, andere sehen es vielleicht als unnötig an, wenn es eine effektive Alternative gibt”5.
Unsere Beobachtungen decken sich mit den Reaktionen, die in Foren zu finden sind oder über die in der Literatur berichtet wird4.
Können automatische Übersetzungssysteme Lehrkräfte täuschen?
Diese Frage wurde gestellt, und heute scheinen Blogbeiträge darauf hinzuweisen, dass eine Sprachlehrkraft eine automatische Übersetzung erkennt, auch wenn sie später von einem Menschen korrigiert wurde: Birdsell1 entwarf eine Aufgabe, bei der japanische Schülerinnen und Schüler einen 500 Wörter umfassenden Aufsatz auf Englisch schreiben sollten. Einige sollten ihn direkt schreiben und dabei die üblichen Hilfsmittel (Wörterbücher, Rechtschreibhilfen) verwenden, andere sollten den Aufsatz auf Japanisch schreiben und ihn dann - unter Verwendung von DeepL - ins Englische übersetzen. Interessanterweise stellte er fest, dass die Lehrkräfte die Schülerinnen und Schüler aus der zweiten Gruppe besser bewerteten, aber auch in der Lage waren, die von DeepL verfassten Aufsätze zu erkennen.Können maschinelle Übersetzungstools mit Textgeneratoren kombiniert werden?
Es ist noch zu früh, um vorherzusagen, wie sich die Dinge entwickeln werden, aber die Antwort lautet im Moment: Ja. Ein einfaches Beispiel: Medienschaffende in Frankreich haben ein Textgenerator-Tool (OpenAI Playground) verwendet, um einen Text zu erstellen, überprüften ihn anschließend mit DeepL und fühlten sich wohl dabei, diesen Text zu veröffentlichen.2Ist die Verwendung eines automatischen Übersetzungssystems Betrug?
Diese Frage ist schwer zu beantworten. Wenn Sie Diskussionsforen im Internet3 konsultieren, können Sie leicht davon überzeugt werden, dass es sich um Betrug handelt: Es werden strenge Regeln aufgestellt, nach denen Lernende diese Hilfsmittel nicht verwenden dürfen, und wenn sie sich nicht an die Regeln halten, werden sie beim Betrug erwischt und bestraft. Aber man kann auch anders argumentieren: Da es bei der Bildung darum geht, den Menschen beizubringen, die Werkzeuge intelligent zu nutzen, um Aufgaben zu erfüllen, wie wäre es dann, wenn man den Schülerinnen und Schülern die Möglichkeit gibt, zu lernen, die außerhalb der Schule verfügbaren Werkzeuge zu nutzen?Dieses Lehrbuch ist nicht befugt, hier eine endgültige Antwort zu geben, aber wir schlagen den Lehrkräften vor, zu erforschen, auf welche Weise diese Werkzeuge zum Erlernen von Sprachen verwendet werden können.
Was sollte eine Lehrkraft in dieser Hinsicht tun?
Florencia Henshaw erörtert eine Reihe von Optionen4:- Der Ansatz, der darin besteht, zu erklären, dass die KI einfach nicht funktioniert (ein Favorit in Foren3): Selbst wenn die Schülerinnen und Schüler dem zustimmen - aber es wird immer schwieriger, sie davon zu überzeugen, dass ein Werkzeug, das immer besser funktioniert, schlecht ist —, werden sie es trotzdem nutzen.
- Der Null-Toleranz-Ansatz beruht darauf, dass man die Verwendung von KI erkennen kann. Das mag heute der Fall sein1, aber es ist ungewiss, ob das auch in Zukunft der Fall sein wird. Er muss auch in Bezug auf eine grundlegende Frage hinterfragt werden: Ist der Einsatz von KI Betrug? Worin unterscheidet er sich von der Verwendung einer Brille, um besser lesen zu können, oder einer Schubkarre, um Gegenstände zu transportieren?
- Auch der Ansatz, bei dem das Tool nur teilweise verwendet werden kann (um zum Beispiel nach einzelnen Wörtern zu suchen), wird kritisiert4: Automatische Übersetzungstools funktionieren, weil sie den Kontext nutzen. Bei einzelnen (aus dem Kontext gerissenen) Wörtern werden sie nicht besser abschneiden als Wörterbücher.
- Der Ansatz, das Tool auf intelligente Weise innerhalb und außerhalb des Klassenzimmers zu nutzen, ist verlockend, erfordert aber mehr Arbeit, um Aktivitäten zu entwickeln, die in den Lernsituationen wirklich hilfreich sind.
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1 Birdsell, B. J., Student Writings with DeepL: Teacher Evaluations and Implications for Teaching.JALT2021 REFLECTIONS & NEW PERSPECTIVES 2021
2 Calixte, L, Novembre 2022, https://etudiant.lefigaro.fr/article/quand-l-intelligence-artificielle-facilite-la-fraude-universitaire_463c8b8c-5459-11ed-9fee-7d1d86f23c33/
3 Reddit discussion on Automatic translation and cheating. https://www.reddit.com/r/Professors/comments/p1cjiu/foreign_language_teachers_how_do_you_deal_with/
4 Online Translators in Language Classes: Pedagogical and Practical Considerations, Florencia Henshaw, The FLT MAG, 2020, https://fltmag.com/online-translators-pedagogical-practical-considerations/
5 Cribb, V. M. (2000). Machine translation: The alternative for the 21st century?. TESOL Quarterly, 34(3), 560-569. https://doi.org/10.2307/3587744
